|
1 января 1702 г. 03:00:00 UTC+3
|
Новое событие
Период
1 января 1702 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
|
|
1 января 1714 г. 03:00:00 UTC+3
|
Новое событие
Период
1 января 1714 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
В статистике слово корреляция первым стал использовать английский биолог и статистик Фрэнсис Гальтон в конце XIX века.
|
|
1 января 1730 г. 03:00:00 UTC+3
|
Новое событие
Период
1 января 1730 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
Карл Пирсон (1857—1936) — английский математик , статистик, биолог и философ; основатель математической статистики . Разработал теорию корреляции.
|
|
1 января 1754 г. 03:00:00 UTC+3
|
Новое событие
Период
1 января 1754 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
Корреляционным исследованием — называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими переменными. Для этого используют диаграммы разброса.
|
|
1 января 1778 г. 03:00:00 UTC+3
|
Диаграмма разброса
Период
1 января 1778 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
Диаграмма разброса — математическая диаграмма, изображающая значения двух переменных в виде точек на декартовой плоскости.
|
|
1 января 1794 г. 03:00:00 UTC+3
|
Новое событие
Период
1 января 1794 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
Диаграммы разброса используются для демонстрации наличия или отсутствия корреляции между двумя переменными. Диаграмма разброса — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. При наличии корреляционной зависимости между двумя факторами значительно облегчается контроль процесса с технологической, временной и экономической точек зрения. Диаграмма разброса в процессе контроля качества используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов.
|
|
1 января 1806 г. 03:00:00 UTC+3
|
Новое событие
Период
1 января 1806 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ (ПРЯМАЯ) КОРРЕЛЯЦИЯ — если с увеличением значений одной переменной значения другой увеличиваются. Положительная корреляция существует, например : между производительностью труда и заработной платой, между ростом и весом, между техническим уровнем производства и производительностью труда, между выполнением производственного плана и затратами рабочего времени.
|
|
1 января 1814 г. 03:00:00 UTC+3
|
Новое событие
Период
1 января 1814 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ (ОБРАТНАЯ) КОРРЕЛЯЦИЯ — если с увеличением значений одной переменной значения другой соответственно уменьшаются. Отрицательная корреляция существует, например: между производительностью труда и стоимостью изделия, между объемом продукции и затратами на единицу изделия.
|
|
1 января 1830 г. 03:00:00 UTC+3
|
Новое событие
Период
1 января 1830 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
Возможна еще одна ситуация отсутствия корреляции, например: для независимых случайных величин. Криволинейная корреляция , например :зависимость числа покупаемых автомобилей среднего класса от уровня доходов населения.
Медиаресурсы:
|
|
1 января 1846 г. 03:00:00 UTC+3
|
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Период
1 января 1846 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:
Данный способ обработки статистических данных распространён в экономике, психологии, в социологии и в других областях науки для составления достоверного прогноза, для вскрытия связи между явлениями.
|
В статистике слово корреляция первым стал использовать английский биолог и статистик Фрэнсис Гальтон в конце XIX века.
Карл Пирсон (1857—1936) — английский математик , статистик, биолог и философ; основатель математической статистики . Разработал теорию корреляции.
Корреляционным исследованием — называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими переменными. Для этого используют диаграммы разброса.
Диаграмма разброса — математическая диаграмма, изображающая значения двух переменных в виде точек на декартовой плоскости.
Диаграммы разброса используются для демонстрации наличия или отсутствия корреляции между двумя переменными.
Диаграмма разброса — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.
При наличии корреляционной зависимости между двумя факторами значительно облегчается контроль процесса с технологической, временной и экономической точек зрения. Диаграмма разброса в процессе контроля качества используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих...
ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ (ПРЯМАЯ) КОРРЕЛЯЦИЯ — если с увеличением значений одной переменной значения другой увеличиваются. Положительная корреляция существует, например : между производительностью труда и заработной платой, между ростом и весом, между техническим уровнем производства и производительностью труда, между выполнением производственного плана и затратами рабочего времени.
ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ (ОБРАТНАЯ) КОРРЕЛЯЦИЯ — если с увеличением значений одной переменной значения другой соответственно уменьшаются. Отрицательная корреляция существует, например: между производительностью труда и стоимостью изделия, между объемом продукции и затратами на единицу изделия.
Возможна еще одна ситуация отсутствия корреляции, например: для независимых случайных величин. Криволинейная корреляция , например :зависимость числа покупаемых автомобилей среднего класса от уровня доходов населения.
Данный способ обработки статистических данных распространён в экономике, психологии, в социологии и в других областях науки для составления достоверного прогноза, для вскрытия связи между явлениями.
