1 января 1702 г. 03:00:00 UTC+3
Новое событие
Период
1 января 1702 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

1 января 1714 г. 03:00:00 UTC+3
Новое событие
Период
1 января 1714 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

В статистике слово корреляция первым стал использовать английский биолог и статистик Фрэнсис Гальтон в конце XIX века.

1 января 1730 г. 03:00:00 UTC+3
Новое событие
Период
1 января 1730 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Карл Пирсон (1857—1936) — английский математик , статистик, биолог и философ; основатель математической статистики . Разработал теорию корреляции.

1 января 1754 г. 03:00:00 UTC+3
Новое событие
Период
1 января 1754 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Корреляционным исследованием — называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими переменными. Для этого используют диаграммы разброса.

1 января 1778 г. 03:00:00 UTC+3
Диаграмма разброса
Период
1 января 1778 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Диаграмма разброса — математическая диаграмма, изображающая значения двух переменных в виде точек на декартовой плоскости.

1 января 1794 г. 03:00:00 UTC+3
Новое событие
Период
1 января 1794 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Диаграммы разброса используются для демонстрации наличия или отсутствия корреляции между двумя переменными.

Диаграмма разброса — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

При наличии корреляционной зависимости между двумя факторами значительно облегчается контроль процесса с технологической, временной и экономической точек зрения. Диаграмма разброса в процессе контроля качества используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов.

1 января 1806 г. 03:00:00 UTC+3
Новое событие
Период
1 января 1806 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ (ПРЯМАЯ) КОРРЕЛЯЦИЯ — если с увеличением значений одной переменной значения другой увеличиваются. Положительная корреляция существует, например : между производительностью труда и заработной платой, между ростом и весом, между техническим уровнем производства и производительностью труда, между выполнением производственного плана и затратами рабочего времени.

1 января 1814 г. 03:00:00 UTC+3
Новое событие
Период
1 января 1814 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ (ОБРАТНАЯ) КОРРЕЛЯЦИЯ — если с увеличением значений одной переменной значения другой соответственно уменьшаются. Отрицательная корреляция существует, например: между производительностью труда и стоимостью изделия, между объемом продукции и затратами на единицу изделия.

1 января 1830 г. 03:00:00 UTC+3
Новое событие
Период
1 января 1830 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Возможна еще одна ситуация отсутствия корреляции, например: для независимых случайных величин. Криволинейная корреляция , например :зависимость числа покупаемых автомобилей среднего класса от уровня доходов населения.

1 января 1846 г. 03:00:00 UTC+3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Период
1 января 1846 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Данный способ обработки статистических данных распространён в экономике, психологии, в социологии и в других областях науки для составления достоверного прогноза, для вскрытия связи между явлениями.

Новое событие
Период
1 января 1702 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Новое событие
Период
1 января 1714 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

В статистике слово корреляция первым стал использовать английский биолог и статистик Фрэнсис Гальтон в конце XIX века.

Новое событие
Период
1 января 1730 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Карл Пирсон (1857—1936) — английский математик , статистик, биолог и философ; основатель математической статистики . Разработал теорию корреляции.

Новое событие
Период
1 января 1754 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Корреляционным исследованием — называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими переменными. Для этого используют диаграммы разброса.

Диаграмма разброса
Период
1 января 1778 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Диаграмма разброса — математическая диаграмма, изображающая значения двух переменных в виде точек на декартовой плоскости.

Новое событие
Период
1 января 1794 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Диаграммы разброса используются для демонстрации наличия или отсутствия корреляции между двумя переменными.

Диаграмма разброса — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

При наличии корреляционной зависимости между двумя факторами значительно облегчается контроль процесса с технологической, временной и экономической точек зрения. Диаграмма разброса в процессе контроля качества используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих...

Показать полностью
Новое событие
Период
1 января 1806 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ (ПРЯМАЯ) КОРРЕЛЯЦИЯ — если с увеличением значений одной переменной значения другой увеличиваются. Положительная корреляция существует, например : между производительностью труда и заработной платой, между ростом и весом, между техническим уровнем производства и производительностью труда, между выполнением производственного плана и затратами рабочего времени.

Новое событие
Период
1 января 1814 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ (ОБРАТНАЯ) КОРРЕЛЯЦИЯ — если с увеличением значений одной переменной значения другой соответственно уменьшаются. Отрицательная корреляция существует, например: между производительностью труда и стоимостью изделия, между объемом продукции и затратами на единицу изделия.

Новое событие
Период
1 января 1830 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Возможна еще одна ситуация отсутствия корреляции, например: для независимых случайных величин. Криволинейная корреляция , например :зависимость числа покупаемых автомобилей среднего класса от уровня доходов населения.

Медиаресурсы:
Изображения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Период
1 января 1846 г. 03:00:00 UTC+3
Описание:

Данный способ обработки статистических данных распространён в экономике, психологии, в социологии и в других областях науки для составления достоверного прогноза, для вскрытия связи между явлениями.

Фильтр

Содержит текст:


Атрибуты

Нет ни одного атрибута.